Intel представила нейроморфную систему из 1,15 млрд нейронов Hala Point
Intel создала крупнейшую в мире нейроморфную систему — вычислительную систему, созданную по образцу человеческого мозга и нервной системы.
Система из 1,15 миллиардов нейронов под кодовым названием Hala Point развивает работу, достигнутую крупномасштабной исследовательской системой компании первого поколения Pohoiki Springs, обеспечивая в 10 раз большую емкость нейронов и в 12 раз более высокую производительность.
Система мощностью 20 петаопсов (не путать с петафлопсами) размещена в Национальной лаборатории Сандиа Министерства энергетики (DOE). Он состоит из 1152 процессоров Loihi 2, произведенных на технологическом узле Intel 4 на шасси центра обработки данных с шестью стойками; и более 2300 встроенных процессоров x86 для вспомогательных вычислений.
Выпущенный в 2021 году процессор Loihi 2 состоит из 128 нейронных ядер и шести встроенных процессоров, соединенных сетью на кристалле.
Intel заявляет, что эффективность системы может достигать 15 TOPS/Вт при INT8, что, по утверждению компании, позволяет ей превосходить системы, построенные на традиционной архитектуре графического процессора и центрального процессора.
В дополнение к 1,15 миллиардам нейронов система также поддерживает до 128 миллиардов синапсов, распределенных по более чем 140 544 ядрам нейроморфной обработки, которые потребляют максимум 2600 Вт мощности. Intel утверждает, что емкость нейронов Хала-Пойнта примерно равна мощности мозга совы или коры головного мозга обезьяны-капуцина.
Hala Point будет использоваться исследователями из Сандии для передовых компьютерных исследований в масштабе мозга с упором на решение научных вычислительных задач в области физики устройств, компьютерной архитектуры, информатики и информатики.
«Работа с Hala Point расширяет возможности нашей команды Sandia решать задачи вычислительного и научного моделирования», — сказал Крейг Виньярд, руководитель группы Hala Point в Sandia National Laboratories.
«Проведение исследований с помощью системы такого размера позволит нам идти в ногу с эволюцией ИИ в самых разных областях — от коммерческой до оборонной и фундаментальной науки».