Huawei выделила 10 главных тенденций в сфере центров обработки данных на 2024 год
Компания Huawei публикует технический документ «10 основных тенденций развития центров обработки данных на 2024 год», в котором показано, как центры обработки данных должны развиваться, чтобы предоставлять технологии будущего.
Яо Цюань, президент подразделения центров обработки данных Huawei
В то время как мир осознает потенциал искусственного интеллекта, способного изменить нашу жизнь, индустрию центров обработки данных, от которой зависит эта технология, ждет захватывающее будущее.
McKinsey прогнозирует, что к 2030 году потребности центров обработки данных в электричестве достигнут 35 ГВт, что более чем вдвое превысит 17 ГВт в 2022 году.
Недавно компания Huawei провела конференцию и опубликовала официальный документ, в котором изложены ключевые тенденции, которые ждут индустрию центров обработки данных в 2024 году.
Тенденция 1: Высоконадежные продукты и профессиональные услуги являются ключом к обеспечению безопасной и надежной работы центров обработки данных.
ЦОД хранят, обрабатывают и передают огромные объемы данных, обеспечивая стабильную работу различных отраслей промышленности. Одним из недостатков ЦОД является отсутствие внимания к безопасности и надежности. Для достижения безопасной и надежной работы концепция «полной цепочки безопасности» должна быть реализована на всех этапах проектирования и производства продукции.
Тенденция 2: Архитектура распределенного охлаждения станет лучшим выбором для обеспечения безопасности охлаждения.
Традиционные крупномасштабные центры обработки данных в основном используют архитектуру централизованного охлаждения. В системе охлажденной воды в холодильной установке сосуществуют десятки устройств. Поскольку эти устройства не могут работать независимо, один-единственный сбой влияет на безопасность всей установки.
Распределенная архитектура охлаждения более гибкая и обеспечивает надежную работу центров обработки данных.
Тенденция 3: Прогнозируемое обслуживание станет базовой функцией инфраструктуры центров обработки данных.
Обслуживание ЦОД обычно проводится после какого-либо сбоя. Однако интеллектуальные вычисления значительно сократят время реакции на неисправности. Прогнозируемое обслуживание станет базовой функцией инфраструктуры центров обработки данных. Благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта сфера профилактического обслуживания будет еще больше расширяться.
Тенденция 4: Система защиты жизненного цикла сети станет щитом центра обработки данных
По мере развития цифровых технологий сетевые атаки происходят все чаще. В дальнейшем безопасность инфраструктуры центра обработки данных может быть обеспечена только на основе как аппаратной, так и программной безопасности. Безопасность программного обеспечения должна быть построена на системе защиты сетевой безопасности жизненного цикла по трем направлениям: безопасность поставок, глубокая защита и безопасность эксплуатации и эксплуатации.
Тенденция 5: Сборно-модульное решение станет оптимальным выбором для качественной и быстрой доставки
Быстрое развитие глобальных облачных сервисов предъявляет значительные требования к строительству большего количества центров обработки данных. Однако строительство традиционных ЦОД идет медленно, а это означает, что предложение не поспевает за спросом.
Оптимальным выбором станут сборные и модульные решения с более коротким сроком строительства и более высоким качеством.
Тенденция 6: Профессиональная платформа управления делает эксплуатацию и обслуживание центров обработки данных более безопасными и эффективными
Центры обработки данных расширяются от зданий с 1000 стоек до кампусов с 10 000 стоек. Это означает, что сложность эксплуатации и обслуживания в целом резко возрастает. Профессиональная платформа управления может значительно повысить эффективность и точность эксплуатации и обслуживания ЦОД. В результате центры обработки данных могут работать более безопасно и надежно.
Тенденция 7: Конвергенция воздушного и жидкостного охлаждения становится предпочтительной архитектурой в сценариях с неопределенными требованиями к обслуживанию
Отрасль переходит от вычислений общего назначения к интеллектуальным вычислениям. Плотность мощности одной стойки для серверов общего назначения обычно не превышает 15 кВт, и достаточно воздушного охлаждения. Однако удельная мощность одной стойки интеллектуального вычислительного центра превышает 30 кВт. В этом случае требуется жидкостное охлаждение. Конвергенция воздушного и жидкостного охлаждения станет предпочтительной архитектурой, в которой соотношение воздушного и жидкостного охлаждения можно будет регулировать для максимизации окупаемости инвестиций клиентов.
Тенденция 8: Непрямое испарительное охлаждение по-прежнему остается лучшей схемой охлаждения сейчас и в будущем
Воздушное охлаждение по-прежнему является бесспорным чемпионом. Система непрямого испарительного охлаждения остается наиболее экономичным решением охлаждения. Архитектура распределенного охлаждения системы непрямого испарительного охлаждения эффективно предотвращает единичные отказы, что приводит к повышению надежности.
В ответ на интеллектуальные требования к вычислительной мощности система непрямого испарительного охлаждения обеспечивает архитектуру будущему, позволяя ей дополнительно адаптироваться к вычислительным сценариям с жидкостным охлаждением.
Тенденция 9: Для дальнейшего снижения PUE оптимальным решением является смещение акцента с эффективных компонентов на оптимизацию системного проектирования.
Снижение углеродных отходов – это глобальная миссия. Традиционные центры обработки данных ориентированы на повышение эффективности оборудования. Однако из-за физических ограничений это улучшение вот-вот столкнётся с узким горлом. Поэтому для снижения PUE дата-центров, акцент следует сместить на оптимизацию системного проектирования.
Тенденция 10: Оптимизация ИИ станет оптимальным выбором для интеллектуальной оптимизации энергоэффективности существующих центров обработки данных
По-прежнему существует большое количество центров обработки данных, которым требуются более высокие показатели энергосбережения, и они нуждаются в срочной модернизации.
Решения по оптимизации энергоэффективности на базе искусственного интеллекта оптимизируют энергоэффективность существующих ЦОД с помощью заранее заданных алгоритмов и моделей больших данных.
Центры обработки данных должны развиваться
Поскольку цифровая эра вступает в новую захватывающую фазу, обусловленную облачными технологиями и особенно искусственным интеллектом, центры обработки данных должны развиваться.
В течении 2024 года искусственный интеллект и другие инновации, от устройств Интернета вещей до автономных транспортных средств, потребуют от современных центров обработки данных использования невероятного количества электроэнергии. Существующая сеть будет с трудом удовлетворить эти потребности, особенно в сельской местности.
Необходима не только модернизация сети, но и автономные решения, основанные на возобновляемых источниках энергии.
Мы можем ожидать, что коммунальные компании, независимые производители энергии, гипермасштаберы и новаторы в области возобновляемых источников энергии будут работать вместе над улучшенной, устойчивой и готовой к будущему инфраструктурой.
Автоматизация также является растущей и актуальной тенденцией, поскольку операторы центров обработки данных вынуждены повышать эффективность. Хотя многие процессы в центрах обработки данных уже автоматизированы, мы можем ожидать, что в погоне за дополнительной операционной эффективностью этот процесс будет возрастать.
Подводя итог, как подчеркивает Huawei, существует потребность в надежных, упрощенных и устойчивых центрах обработки данных, чтобы обеспечить следующую цифровую революцию. Центры обработки данных обеспечивают необходимую вычислительную мощность, необходимую для реализации перспективных технологий будущего уже сегодня.