Lambda привлекает 320 миллионов долларов для облачных графических процессоров
Поставщик облачных услуг искусственного интеллекта Lambda получил вливание в размере 320 миллионов долларов США на создание своих сервисов на базе графических процессоров, которые предоставляют кластеры обучения искусственному интеллекту, состоящие из тысяч видеокарт Nvidia.
Lambda — передовая облачная компания, предлагающая обработку на графическом процессоре вместо стандартной обработки на процессоре, предназначенную для всех задач искусственного интеллекта, особенно для вывода и обучения. Vultr, CoreWeave и Voltage Park предлагают схожие облачные услуги графических процессоров.
Lambda готовится развернуть «десятки тысяч» графических процессоров Nvidia, включая нынешние топовые ускорители H100 Hopper, а также будущие графические ускорители Nvidia G200, которые должны удвоить производительность H100. Lambda также планирует внедрить гибридные суперчипы CPU/GPU Nvidia GH200.
Заявленная миссия Lambda — создать «вычислительную платформу искусственного интеллекта №1 в мире», и для достижения этой цели «нам понадобится много графических процессоров Nvidia, сверхбыстрая сеть, много места в центрах обработки данных и много отличного нового программного обеспечения, чтобы порадовать вас и вашу команду разработчиков искусственного интеллекта», — говорится в заявлении, объявляющем о финансировании.
Финансирование серии C в размере $320 млн осуществляется рядом венчурных фондов, в том числе B Capital, SK Telecom, T. Rowe Price Associates Inc., а также существующими инвесторами Crescent Cove, Mercato Partners, 1517 Fund, Bloomberg Beta и Gradient Ventures. среди других.
«Благодаря этому новому финансированию Lambda ускорит рост нашего облака графических процессоров, гарантируя командам разработчиков искусственного интеллекта доступ к тысячам графических процессоров Nvidia с высокоскоростной сетью Nvidia Quantum-2 InfiniBand», — заявили в компании.
Это, несомненно, музыка для ушей генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, поскольку он продвигает идею специализированных центров обработки данных искусственного интеллекта, называемых фабриками искусственного интеллекта, которые полностью заполнены графическими процессорами, а не процессорами x86, которые можно найти в традиционных центрах обработки данных. Кроме того, во время последнего отчета о финансовых результатах после провального квартала Nvidia Хуанг подробно рассказал о преимуществах расширения обработки графических процессоров на другие области, помимо искусственного интеллекта, в стремлении к наращиванию мощностей на территории x86.
Компания Lambda, основанная в 2012 году, работает с системами графических процессоров с 2017 года, когда впервые начала экспериментировать с моделями трансформаторов. Lambda предлагает услуги совместного размещения, специально разработанные для плотных развертываний, а также перепродает доступ к DGX SuperPOD от Nvidia.
Последнее, скорее всего, станет основным продуктом Lambda, поскольку гораздо дешевле арендовать оборудование для искусственного интеллекта, чем покупать и обслуживать его. Это приводит к росту популярности ИИ как услуги, которая позволяет клиентам арендовать время на оборудовании, готовом к использованию ИИ, а не покупать собственное.
